Vijf jaar geleden had niemand ooit van ChatGPT gehoord, simpelweg omdat het niet bestond. Nu schrijven slimme systemen teksten, maken ze afbeeldingen en helpen ze programmeurs met het bouwen van software. Nieuwe AI-toepassingen volgen elkaar in hoog tempo op. Wat vandaag bijzonder lijkt, is morgen alweer vanzelfsprekend.
woensdag 8 juli 2026
Dat roept vragen op. Welke beroepen veranderen? Welke kennis blijft belangrijk? En hoe zorg je ervoor dat studenten klaar zijn voor een toekomst die zich moeilijk laat voorspellen?
Docenten Jan Nibbelink en Johan Crielaard zien hoe technologie het werkveld verandert, maar ook hoeveel nieuwe mogelijkheden daardoor ontstaan. In dit artikel vertellen zij hoe AI van invloed is op de opleidingen van Technova College en waarom vakmanschap dankzij AI aan betekenis wint.
Een andere kijk op leren
Een vraag stellen aan een AI-tool kost een student een paar seconden. Het antwoord verschijnt vrijwel direct op het scherm. Dat dit ook gevolgen heeft voor het onderwijs, staat buiten kijf. Het denkproces is nóg belangrijker geworden, benadrukken beide docenten. “Het antwoord vinden is niet meer het lastigste onderdeel. Veel belangrijker is dat studenten kunnen uitleggen hoe ze tot een oplossing zijn gekomen.”
Begrijpt een student wat hij heeft gemaakt? Kan hij zijn keuzes onderbouwen? En weet hij wanneer het verstandig is om AI in te zetten en wanneer niet?
Binnen Technova College speelt dit zich onder andere af in projecten en praktijkopdrachten waarin studenten werken aan echte vraagstukken uit het werkveld. Het eindresultaat telt mee, maar de weg ernaartoe tegenwoordig minstens zo veel.
“Juist daar wordt zichtbaar of een student begrijpt wat hij doet en wat hij ervan geleerd heeft.”
Vooroplopen vraagt om nieuwsgierigheid
Ook de docenten zijn voortdurend bezig met dezelfde vraag: welke ontwikkelingen zijn er in het werkveld en wat moeten studenten daarvan leren?
Om kennis en ervaringen te delen, richtte Technova College een AI-leergemeenschap op. Docenten uit verschillende domeinen komen daarin regelmatig samen om praktijkvoorbeelden te bespreken, toepassingen uit te proberen en van elkaar te leren. Daarnaast organiseert de school jaarlijks een AI-dag met workshops, gastsprekers en demonstraties uit het werkveld.
Wat docenten daar ontdekken, krijgt vervolgens een plek in de lessen.
Zo maakt het domein Mechatronica sinds kort gebruik van geavanceerde AI-camera’s. Deze camera’s worden steeds vaker gebruikt in productieomgevingen om producten te herkennen, afwijkingen te signaleren en kwaliteitscontroles uit te voeren.
“Dit soort technologie komen studenten straks ook tegen in bedrijven”, vertelt Johan. “Daarom vinden wij het belangrijk dat ze daar tijdens hun opleiding al ervaring mee opdoen.” Jan vult aan: “Een student hoeft natuurlijk niet alles van AI te weten. Wel wat de mogelijkheden zijn en waar je kritisch moet blijven. Dat is wat wij studenten bijbrengen.”
AI maakt meer mogelijk
Rond AI gaat het vaak over banen die verdwijnen of veranderen. Jan en Johan zien in de praktijk ook iets anders gebeuren.
Ze vertellen over een mbo-student die tijdens zijn afstudeeropdracht software ontwikkelde voor een bedrijf. De programmeertaal was nieuw voor hem. Met behulp van AI wist de student zelf een toepassing te bouwen die direct in de praktijk gebruikt kon worden.
Het laat zien hoe snel de mogelijkheden voor mbo-studenten veranderen. “Nu zien we studenten dingen maken waarvan je een paar jaar geleden zou denken: daar heb je een specialist van hbo- of wo-niveau voor nodig. AI maakt de wereld voor mbo’ers veel groter.”
Waarom vakmanschap aan betekenis wint
Meer mogelijkheden betekenen niet automatisch dat het werk eenvoudiger wordt. Integendeel.
Een AI-camera kan een afwijking signaleren. AI kan suggesties doen voor een ontwerp of een stuk code genereren. Uiteindelijk blijft er iemand nodig die beoordeelt wat de juiste stap is.
“Innoveren gaat ook over mensen”, zeggen de docenten. “Over omgaan met veranderingen en samen oplossingen vinden.”
Die gedachte loopt als een rode draad door het onderwijs van Technova College. Studenten leren hun vak en ontwikkelen tegelijkertijd vaardigheden als samenwerken, kritisch denken, verantwoordelijkheid nemen en nieuwe situaties kunnen doorgronden.
“Technologie wordt steeds toegankelijker. Daarom wordt het belangrijker dat we vakmensen opleiden die begrijpen wat erachter schuilgaat.”
Verandering als constante factor
Hoe de wereld er over tien jaar uitziet, weet niemand. Welke technologieën dan worden gebruikt evenmin. Wat wel duidelijk is, is dat organisaties behoefte blijven houden aan mensen die kunnen samenwerken en oplossingen vinden voor vraagstukken die zich niet laten vangen in een algoritme.
Precies daarop wil Technova College studenten voorbereiden. Niet op een functie zoals die vandaag bestaat, maar op een toekomst waarin verandering vanzelfsprekend is.
Wat AI niet kan, leer je hier
In dit artikel schetsten we de visie van Technova College op AI, vakmanschap en de toekomst van leren. In de volgende artikelen trekken we de school in en spreken we docenten en bedrijven uit het werkveld.
Van Motorvoertuigentechniek tot Mechatronica en van IT & Development tot Fotografie & Vormgeving en Bouwkunde: ieder domein krijgt een eigen verhaal. Hoe verandert AI het vak? Welke kennis en vaardigheden worden belangrijker? En welke kansen ontstaan er voor studenten die vandaag kiezen voor een opleiding bij Technova College?
Samen met docenten en professionals uit de praktijk laten we zien hoe de toekomst van werk er nu al uitziet. Stay tuned!